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13026 - I MÁSTER PROPIO EN DATA SCIENCE FOR BUSINESS
60 ECTS
Del 10 de Enero al 14 de Octubre del 2022
Modalidad Actividad On-Line
Promotores ESCUELA DE NEGOCIOS, DIRECCIÓN Y ADMINISTRACIÓN DE EMPRESAS (ENAE) (Universidad de Murcia), ENAE BUSINESS SCHOOL
Dirección de la actividad BERNARDINO BENITO LOPEZ CATEDRATICOS DE UNIVERSIDAD (UNIVERSIDAD DE MURCIA)

Información y Contacto

GERARDO SANCHEZ MORCILLO
TECNICO  (ENAE BUSINESS SCHOOL
968899899
https://aulavirtual.um.es/

Precio de Matrícula

IMPORTE DEL MÁSTER
6300€

Inscripción Actividad

La Ciencia de Datos se ha convertido en una de las herramientas más utilizadas para el logro de los objetivos estratégicos de muchas empresas, y de ahí la necesidad que tienen las compañías de alcanzar esos objetivos a través de la formación de científicos de datos en el entorno actual altamente competitivo.

Es por ello que la recopilación, el moldeo y el tratamiento de los datos recopilados y su análisis avanzado, permitirán a las empresas desplazarse más rápido y más eficientemente a través de grandes cantidades de datos con el fin de buscar tendencias o nuevas ideas y oportunidades, optimizar procesos y tomar decisiones con bases sólidas. Por tanto, este Máster va a incidir en el proceso de convertir los datos en conocimiento y el conocimiento en acciones (o decisiones), para crear la ventaja competitiva y apoyar la propia estrategia del negocio. Se considera crucial apoyarse en las técnicas y metodologías de Data Science que, en mucho casos, se tendrán que aplicar en una coyuntura de Big Data, esto es en el contexto de un enorme volumen de datos, producidos en tiempo real y con diversas tipologías de formatos, incluyendo los no estructurados como información en lenguaje natural, vídeos, imágenes, etc.

Como elemento diferenciador, este máster se imparte en su totalidad en inglés.
El máster está dirigido a personas que deseen reforzar y ampliar sus conocimientos y capacidades en inteligencia de negocios para asumir la dirección y liderazgo en áreas de estrategia, así como profesionales que quieran reorientar su carrera hacia la moderna y novedosa profesión del científico de datos.
  • FUNDAMENTOS DE DATA SCIENCE Y BIG DATA
    (3 ECTS - Presencialidad: 0h - 0%)
    Del 10/01/2022 al 16/01/2022 (7 días naturales / 6 días hábiles)
    Horario: Martes de 13:00 a 14:00

  • ENTERPRISE DATA WAREHOUSE BASADO EN SISTEMAS DE GESTIÓN DE BASES DE DATOS RELACIONALES. LENGUAJE SQL
    (3 ECTS - Presencialidad: 0h - 0%)
    Del 17/01/2022 al 30/01/2022 (14 días naturales / 11 días hábiles)
    Horario: Martes de 13:00 a 14:00, jueves y viernes de 10:00 a 14:00

  • FUNDAMENTOS DE ESTADÍSTICA PARA DATA SCIENCE
    (3 ECTS - Presencialidad: 0h - 0%)
    Del 14/02/2022 al 27/02/2022 (14 días naturales / 12 días hábiles)
    Horario: Martes de 13:00 a 15:00

  • HERRAMIENTAS PARA DATA SCIENCE I. LENGUAJE PYTHON
    (3 ECTS - Presencialidad: 0h - 0%)
    Del 14/03/2022 al 27/03/2022 (14 días naturales / 12 días hábiles)
    Horario: Martes de 13:00 a 14:00, jueves y viernes de 10:00 a 14:00

  • HERRAMIENTAS PARA DATA SCIENCE II. LENGUAJE R
    (3 ECTS - Presencialidad: 0h - 0%)
    Del 28/02/2022 al 13/03/2022 (14 días naturales / 12 días hábiles)
    Horario: Martes de 13:00 a 14:00, jueves y viernes de 10:00 a 14:00

  • DASHBOARDS Y REPORTING
    (3 ECTS - Presencialidad: 0h - 0%)
    Del 25/04/2022 al 08/05/2022 (14 días naturales / 12 días hábiles)
    Horario: Martes de 13:00 a 14:00, jueves y viernes de 10:00 a 14:00

  • DATA MINING Y MACHINE LEARNING
    (3 ECTS - Presencialidad: 0h - 0%)
    Del 09/05/2022 al 22/05/2022 (14 días naturales / 12 días hábiles)
    Horario: Martes de 13:00 a 14:00, jueves y viernes de 10:00 a 14:00

  • PARADIGMA BIG DATA
    (3 ECTS - Presencialidad: 0h - 0%)
    Del 23/05/2022 al 05/06/2022 (14 días naturales / 12 días hábiles)
    Horario: Martes de 13:00 a 14:00, jueves y viernes de 10:00 a 14:00

  • SERVICIOS COGNITIVOS Y MACHINE LEARNING PARA BIG DATA EN CLOUD
    (3 ECTS - Presencialidad: 0h - 0%)
    Del 27/06/2022 al 10/07/2022 (14 días naturales / 12 días hábiles)
    Horario: Martes de 13:00 a 14:00, jueves y viernes de 10:00 a 14:00

  • APLICACIONES PRÁCTICAS EN LA EMPRESA (WORKSHOPS)
    (12 ECTS - Presencialidad: 0h - 0%)
    Del 06/06/2022 al 25/09/2022 (112 días naturales / 96 días hábiles)
    Horario: Martes de 13:00 a 15:00

  • SERIES TEMPORALES
    (3 ECTS - Presencialidad: 0h - 0%)
    Del 28/03/2022 al 10/04/2022 (14 días naturales / 12 días hábiles)
    Horario: Martes de 13:00 a 14:00, jueves y viernes de 10:00 a 14:00

  • DATA LAKE Y BASES DE DATOS NOSQL
    (3 ECTS - Presencialidad: 0h - 0%)
    Del 31/01/2022 al 13/02/2022 (14 días naturales / 12 días hábiles)
    Horario: Martes de 13:00 a 14:00, jueves y viernes de 10:00 a 14:00

  • TRABAJO FIN DE MÁSTER
    (15 ECTS - Presencialidad: 0h - 0%)
    Del 01/03/2022 al 14/10/2022 (228 días naturales / 196 días hábiles)
    Horario: Martes de 13:00 a 14:00, jueves y viernes de 10:00 a 14:00

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