Esta microcredencial universitaria está orientada a formar a profesionales capaces de detectar, analizar y responder eficazmente a incidentes de seguridad y proporciona una formación intensiva y práctica en técnicas avanzadas de detección y respuesta ante ciberataques, combinando metodologías tradicionales con tecnologías emergentes de Inteligencia Artificial y automatización. Los estudiantes aprenderán a aplicar técnicas de operaciones de ciberseguridad y análisis de amenazas, utilizando herramientas de nivel profesional y enfrentándose a escenarios reales de amenazas.
El programa abarca desde los fundamentos de los ataques modernos hasta la implementación de sistemas completos de detección basados en SIEM como por ejemplo Wazuh, integrando inteligencia de amenazas mediante frameworks reconocidos internacionalmente como MITRE ATT&CK. Los participantes adquirirán competencias en la gestión de vulnerabilidades, evaluación de riesgos y comprensión del panorama actual de amenazas persistentes avanzadas (APT), incluyendo técnicas de evasión, movimiento lateral y exfiltración de datos que emplean los atacantes más sofisticados.
Una característica distintiva de este programa es su enfoque innovador en la aplicación de Machine Learning e Inteligencia Artificial Generativa para operaciones de seguridad. Los estudiantes aprenderán a construir modelos de detección de anomalías, implementar análisis de comportamiento de usuarios (UEBA), y utilizar Large Language Models (LLMs) para automatizar el análisis de logs, generar reglas de detección y crear documentación de incidentes. Esta combinación de técnicas tradicionales e IA de vanguardia prepara a los profesionales para los desafíos actuales y futuros de la ciberseguridad.
El programa culmina con la automatización de respuestas mediante plataformas SOAR como por ejemplo Shuffle, donde los estudiantes diseñarán e implementarán workflows completos que integran detección, análisis y respuesta automatizada. A través de ejercicios prácticos tipo Red Team vs Blue Team y proyectos integradores, los participantes desarrollarán un portfolio demostrable de competencias que les permitirá incorporarse inmediatamente a equipos de seguridad profesionales o mejorar significativamente sus capacidades actuales en roles de ciberseguridad.
Objetivos:
1.Facilitar la comprensión de los ataques avanzados y persistentes (APT) dentro del ámbito de la ciberseguridad.
2.Fomentar el conocimiento y el uso de técnicas de detección de amenazas.
3.Promover la integración de la inteligencia de amenazas como parte de estrategias defensivas proactivas.
4.Impulsar la adopción de soluciones basadas en Inteligencia Artificial para la detección de riesgos.
5.Potenciar la automatización de procesos de respuesta ante incidentes de seguridad.

No se garantizará una edición posterior del título.

Destinatarios: Titulados universitarios , No titulados universitarios

Requisitos de acceso: Los participantes deben tener de 25 a 64 años cumplidos a la fecha de comienzo de la microcredencial universitaria según requisitos de la convocatoria del Plan Microcreds.

Además, esta formación está dirigida a los siguientes colectivos:

- Técnicos en el ámbito de las TIC como alumnos con el título de Ciclo formativo de grado medio en Sistemas Microinformáticos y Redes
- Técnicos Superiores en ámbito TIC como alumnos con el título de Técnico superior en Administración de Sistemas Informáticos en Red (ASIR) o Técnico Superior en Sistemas de Telecomunicaciones e Informáticos
- Graduados e Ingenieros Técnicos en el ámbito TIC como alumnos con Grado en Ingeniería Informática, Grado en Ingeniería del Software, Grado en Ingeniería de Computadores, Grado en Ingeniería de Tecnologías de Telecomunicación, Grado en Ingeniería Telemática, Grado en Ciencia e Ingeniería de Datos / Data Science, Grado en Ciberseguridad, Grado en Ingeniería Multimedia.

	Carácter	ECTS	Horas Trabajo	Horas Presenciales
Microcredencial universitaria en técnicas de detección y repuesta ante amenazas de ciberseguridad	Obligatoria	3	30	0

• Microcredencial universitaria en técnicas de detección y repuesta ante amenazas de ciberseguridad (Clases virtuales en tiempo real)
  (3 ECTS - Presencialidad: 0h - 0%)
  del 04/02/2026 al 25/03/2026 (50 días naturales / 42 días hábiles)
  Horario: Miércoles 16:00 a 18:00h a través de videoconferencia síncrona y 2 horas semanales asíncronas