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14520 - CURSO ONLINE DE ANÁLISIS DE DATOS ESPACIALES CON QGIS (IX edición)
3 CRAU
Del 3 de Julio al 24 de Septiembre del 2023
Modalidad
Promotores DEPARTAMENTO DE GEOGRAFÍA (Universidad de Murcia)
Dirección de la actividad SALVADOR GIL GUIRADO PROFESOR AYUDANTE DOCTOR (UNIVERSIDAD DE MURCIA),  ALFREDO PEREZ MORALES PROFESORES TITULARES DE UNIVERSIDAD (UNIVERSIDAD DE MURCIA)

Información y Contacto

ALFREDO PEREZ MORALES
PROFESORES TITULARES DE UNIVERSIDAD  (UNIVERSIDAD DE MURCIA
616117595 868889141
https://aulavirtual.um.es/

Precio de Matrícula

Inscripción
150€

Inscripción Actividad

Matrícula cerrada
del 15/05/2023 al 02/07/2023
Solicitud de Beca cerrada
del 15/05/2023 al 02/07/2023
Este curso se imparte completamente online de forma asíncrona.
Mirando un mapa, ¿has tratado de averiguar qué zonas tienen una incidencia más alta por COVID-19? ¿Te has preguntado en alguna ocasión acerca de la distribución de centros educativos, comercios o la renta media por hogar de un barrio, para comprar una vivienda o instalar un comercio? ¿Te preocupa la distribución de zonas de riesgo de inundación para identificar edificaciones expuestas dentro de un municipio? ¿Te interesa saber el perfil de los votantes en función de su lugar de residencia? ¿Necesitas delinear redes de comunicación para abastecer de internet a los usuarios? ¿Quieres saber la cantidad de población que habita a 15 minutos de un hospital?
Las respuestas a estas y otras muchas preguntas están en la cartografía y el análisis espacial. En la actualidad, estos conocimientos se han simplificado de forma sustancial gracias a los avances en las tecnologías de la información geográfica, particularmente en los Sistemas de Información Geográfica (SIG). Este tipo de herramientas están cambiando el panorama de los procesos de decisión en todas las disciplinas que trabajan con datos georreferenciados como: la planificación urbana, la gestión territorial, el medio ambiente, los recursos mineros, el control de las redes de comunicación, la geodemografía, el geomarketing, la gestión bancaria, la planimetría, la geografía electoral, la visualización de cartografía en la web para medios de comunicación, etc.

El CURSO ONLINE DE ANÁLISIS DE DATOS ESPACIALES CON QGIS va dirigido a todos aquellos profesionales y estudiantes que deseen incorporar la dimensión espacial en sus estudios, proyectos y sobre todo, mejorar su perfil curricular. Para ello aprenderán a manejar el software de código abierto más potente y demandado en el mercado laboral: QGIS.

El curso no asume ningún conocimiento previo en SIG, análisis espacial ni cartografía, sin embargo, con el material formativo que se proporciona y el apoyo del profesorado alcanzarás las habilidades más avanzadas en el manejo de QGIS. Es un curso que se imparte completamente online de forma asíncrona.

Los resultados de las encuestas de satisfacción realizadas por los estudiantes de ediciones anteriores pueden consultarse en el siguiente enlace al aplicativo de encuestas verificado por la Universidad de Murcia: https://encuestas.um.es/encuestas/MzY0NDY.resultado
El resultado global de valoración del curso es de 4,8/5
El curso va dirigido a todos aquellos profesionales y estudiantes que deseen introducirse en el mundo de la cartografía y los Sistemas de Información Geográfica aprendiendo a manejar el software de código abierto más potente y demandado en el mercado laboral: QGIS.
El curso no asume ningún conocimiento previo, con el material formativo y el apoyo del profesorado alcanzarás las habilidades más avanzadas en el manejo del programa: análisis espacial, adquisición y manejo de datos espaciales, diseño cartográfico y visualización avanzada de datos.
El desarrollo de esta actividad es 100% ONLINE ASÍNCRONO (NO PRESENCIAL, SIN HORARIOS) basado en el aprendizaje autónomo y apoyado mediante consultas a través del foro de la plataforma de aula virtual.
Desde el inicio del curso estarán disponibles todos los materiales: - Material teórico explicativo de la metodología para llevar a cabo cada ejercicio. - Videoapuntes. - Capas de información geográfica.

Para la superación del curso es necesario haber hecho entrega del 80% de las 32 tareas. El material para realizar dichas tareas estará disponible desde el inicio del periodo lectivo para que los estudiantes puedan progresar a su ritmo. Se recomienda una gestión autónoma del tiempo tal y como se recoge en el calendario, sin embargo, no es obligatorio seguir ese ritmo, respetando la fecha final del curso.
Las becas se conceden una vez finalizado el curso de acuerdo a dos criterios: Orden de solicitud y haber superado el curso. El número de becas depende de el de matriculados.
El curso tiene reconocidos 3 Créditos CRAU
Los resultados de las encuestas de satisfacción realizadas por los estudiantes de ediciones anteriores pueden consultarse en el siguiente enlace al aplicativo de encuestas verificado por la Universidad de Murcia: https://encuestas.um.es/encuestas/MzY0NDY.resultado El resultado global de valoración del curso es de 4,8/5
Carácter ECTS
INTRODUCCIÓN A LA TECNOLOGÍA GEOESPACIAL Obligatoria 0.8
ANÁLISIS ESPACIAL Obligatoria 1.5
ADQUISICIÓN Y MANEJO DE DATOS Obligatoria 0.9
DISEÑO CARTOGRÁFICO Obligatoria 0.8
VISUALIZACIÓN AVANZADA DE DATOS Obligatoria 1.2
  • INTRODUCCIÓN A LA TECNOLOGÍA GEOESPACIAL
    (0.8 ECTS - Presencialidad: 0h - 0%)
    Del 03/07/2023 al 12/07/2023 (10 días naturales / 9 días hábiles)
    Horario: 10 horas a la semana

  • ANÁLISIS ESPACIAL
    (1.5 ECTS - Presencialidad: 0h - 0%)
    Del 13/07/2023 al 31/07/2023 (19 días naturales / 16 días hábiles)
    Horario: 10 horas a la semana

  • ADQUISICIÓN Y MANEJO DE DATOS
    (0.9 ECTS - Presencialidad: 0h - 0%)
    Del 28/08/2023 al 10/09/2023 (14 días naturales / 12 días hábiles)
    Horario: 10 horas a la semana

  • DISEÑO CARTOGRÁFICO
    (0.8 ECTS - Presencialidad: 0h - 0%)
    Del 11/09/2023 al 17/09/2023 (7 días naturales / 5 días hábiles)
    Horario: 10 horas a la semana

  • VISUALIZACIÓN AVANZADA DE DATOS
    (1.2 ECTS - Presencialidad: 0h - 0%)
    Del 18/09/2023 al 24/09/2023 (7 días naturales / 6 días hábiles)
    Horario: 10 horas a la semana

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