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14427 - CURSO DE FUNDAMENTOS ESTADÍSTICOS PARA LA INVESTIGACIÓN CON R (FEIR4) (IV edición)
3 CRAU
Del 2 de Mayo al 22 de Junio del 2023
Modalidad
Promotores DEPARTAMENTO DE DIDÁCTICA DE LAS CIENCIAS MATEMÁTICAS Y SOCIALES (Universidad de Murcia)
Dirección de la actividad FRANCISCO JAVIER IBAÑEZ LOPEZ PROFESOR AYUDANTE DOCTOR (UNIVERSIDAD DE MURCIA)

Información y Contacto

FRANCISCO JAVIER IBAÑEZ LOPEZ
PROFESOR AYUDANTE DOCTOR  (UNIVERSIDAD DE MURCIA
868884264
aulavirtual.um.es

Precio de Matrícula

Matrícula
200€

Inscripción Actividad

Preinscripción cerrada
del 27/03/2023 al 16/04/2023
Matrícula cerrada
del 24/04/2023 al 26/04/2023
Solicitud de Beca cerrada
del 24/04/2023 al 26/04/2023
Actividad presencial
El curso "Fundamentos Estadísticos para Investigación. Introducción a R 4" (FEIR4) es la cuarta edición de este curso centrado en proveer de fundamentos estadísticos a investigadores y expertos de cualquier área del conocimiento a través del entorno y lenguaje de programación R. R es uno de los principales lenguajes de análisis de datos para muchas universidades y facultades, se conoce como la lengua franca actual del análisis de datos, conectando disciplinas. Hoy día, el estudio de ciencias y humanidades no se entiende sin los datos. El análisis de estos datos permite extraer conocimiento de los mismos para poder comprender nuestra área de estudio. El procesamiento, limpieza y visualización de los datos, el contraste de hipótesis y los fundamentos estadísticos necesarios para llevar a cabo la resolución de problemas basados en datos y su reporte serán abordados en este curso.
El FEIR4 también incluye principios de reproducibilidad, reporte de resultados y software libre. La reproducibilidad de un análisis consiste en garantizar que se puedan repetir y que los mismos pasos lleven a la misma solución. Haremos especial énfasis en como reportar los resultados de un análisis estadístico de forma completa para mejorar su comprensión y utilidad. Por último, creemos que en el entorno universitario debería de primar el uso de software libre, como es el caso de R, por ser factor de cohesión social y un vehículo de conocimiento y realzaremos este valor.
Estudiantes de doctorado de CC Sociales, Experimentales, Biosanitarias, Letras... Profesionales de la investigación. Estudiantes de segundo ciclo de grado. Profesionales del sector. Tendrán preferencia en la matrícula los estudiantes que estén hayan cursando prácticas curriculares o extracurriculares en la Sección de Apoyo Estadístico del ACTI (Área Científica y Técnica de Investigación de la Universidad de Murcia) y los usuarios de cualquier servicio del ACTI, así como cualquier persona interesada en el tema.
Carácter ECTS
Entorno de trabajo R, y RStudio Obligatoria 0.75
Comparación de medias - Test paramétricos Obligatoria 1
Contrastes no paramétricos Obligatoria 0.5
Modelos de Regresión Obligatoria 0.5
Taller de generación de tablas y gráficos con R Obligatoria 0.5
Análisis de datos multivariantes: Machine learning y modelos factoriales Obligatoria 0.75
  • Entorno de trabajo R, y RStudio
    (0.75 ECTS - Presencialidad: 7.5h - 40%)
    Del 02/05/2023 al 09/05/2023 (8 días naturales / 7 días hábiles)
    Horario: M y J de 16:00h a 18:30h

  • Comparación de medias - Test paramétricos
    (1 ECTS - Presencialidad: 10h - 40%)
    Del 11/05/2023 al 23/05/2023 (13 días naturales / 11 días hábiles)
    Horario: M y J de 16:00h a 18:30h

  • Contrastes no paramétricos
    (0.5 ECTS - Presencialidad: 5h - 40%)
    Del 25/05/2023 al 30/05/2023 (6 días naturales / 5 días hábiles)
    Horario: M y J de 16:00h a 18:30h

  • Modelos de Regresión
    (0.5 ECTS - Presencialidad: 5h - 40%)
    Del 01/06/2023 al 06/06/2023 (6 días naturales / 5 días hábiles)
    Horario: M y J de 16:00h a 18:30h

  • Taller de generación de tablas y gráficos con R
    (0.5 ECTS - Presencialidad: 5h - 40%)
    Del 08/06/2023 al 13/06/2023 (6 días naturales / 4 días hábiles)
    Horario: M y J de 16:00h a 18:30h

  • Análisis de datos multivariantes: Machine learning y modelos factoriales
    (0.75 ECTS - Presencialidad: 7.5h - 40%)
    Del 15/06/2023 al 22/06/2023 (8 días naturales / 7 días hábiles)
    Horario: M y J de 16:00h a 18:30h

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