La aplicación de la estadística en Historia y Arqueología es hoy día fundamental para poder analizar los datos históricos de los que disponemos y poder desarrollar teóricas y modelos aplicados también a nuestro pasado y conocimiento histórico. El curso previo de Estadística en R Commander, impartido ya en CEPOAT, ha sido un éxito, tanto por afluencia de estudiantes como de crítica. Era
por tanto necesario crear un segundo curso para continuar el aprendizaje allí donde el primer curso no llegó. Y ese es el objetivo del presente curso.

Personas interesadas en la Estadística aplicada a la Historia

	Carácter	ECTS	Horas Trabajo	Horas Presenciales
RStudio e introducción a la programación en R	Obligatoria	0.3	7.5	0
Estrategias de muestreo y de diseño experimental en Arqueología	Obligatoria	0.3	7.5	0
Probabilidad y distribución de los datos	Obligatoria	0.4	10	0
Modelos lineales II. ANOVA, ANCOVA y MANOVA	Obligatoria	0.4	10	0
Modelos lineales III. Modelos lineales generalizados	Obligatoria	0.4	10	0
Escalamiento multidmensional	Obligatoria	0.4	10	0
Seriación y Series temporales	Obligatoria	0.4	10	0
Análisis espacial	Obligatoria	0.4	10	0

• RStudio e introducción a la programación en R
  (0.3 ECTS - Presencialidad: 0h - 0%)
  Del 01/04/2019 al 15/04/2019 (15 días naturales / 13 días hábiles)
  Horario: 6 horas semanales


• Estrategias de muestreo y de diseño experimental en Arqueología
  (0.3 ECTS - Presencialidad: 0h - 0%)
  Del 16/04/2019 al 30/04/2019 (15 días naturales / 10 días hábiles)
  Horario: 6 horas semanales


• Probabilidad y distribución de los datos
  (0.4 ECTS - Presencialidad: 0h - 0%)
  Del 01/05/2019 al 10/05/2019 (10 días naturales / 8 días hábiles)
  Horario: 6 horas semanales


• Modelos lineales II. ANOVA, ANCOVA y MANOVA
  (0.4 ECTS - Presencialidad: 0h - 0%)
  Del 11/05/2019 al 20/05/2019 (10 días naturales / 8 días hábiles)
  Horario: 6 horas semanales


• Modelos lineales III. Modelos lineales generalizados
  (0.4 ECTS - Presencialidad: 0h - 0%)
  Del 21/05/2019 al 30/05/2019 (10 días naturales / 9 días hábiles)
  Horario: 6 horas semanales


• Escalamiento multidmensional
  (0.4 ECTS - Presencialidad: 0h - 0%)
  Del 01/06/2019 al 10/06/2019 (10 días naturales / 7 días hábiles)
  Horario: 6 horas semanales


• Seriación y Series temporales
  (0.4 ECTS - Presencialidad: 0h - 0%)
  Del 11/06/2019 al 20/06/2019 (10 días naturales / 9 días hábiles)
  Horario: 6 horas semanales


• Análisis espacial
  (0.4 ECTS - Presencialidad: 0h - 0%)
  Del 21/06/2019 al 28/06/2019 (8 días naturales / 7 días hábiles)
  Horario: 6 horas semanales