Estudios Propios Universidad de Murcia

Información y Contacto

JOSE JAVIER MARTINEZ GARCIA

INVESTIGADOR LICENCIADO (UNIVERSIDAD DE MURCIA

cepoat@um.es

666125197 868883890
www.um.es/cepoat/aulavirtual

Precio de Matrícula

Precio general

70€

Inscripción Actividad

Matrícula cerrada

del 01/09/2018 al 25/11/2018

Solicitud de Beca cerrada

del 01/09/2018 al 25/11/2018

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Justificación del Estudio Propio »

La aplicación de la estadística en Historia y Arqueología es hoy día fundamental para poder analizar los datos históricos de los que disponemos y poder desarrollar teóricas y modelos aplicados también a nuestro pasado y conocimiento histórico.

Destinatarios »

Personas interesadas en la Estadística aplicada a la Historia

Resumen Materias »

	Carácter	ECTS	Horas Trabajo
Introducción a la Estadística aplicada mediante R y R Commander	Obligatoria	0.3	7.5
Descripción de los datos mediante números y gráficas	Obligatoria	0.3	7.5
Probabilidad y distribución de los datos	Obligatoria	0.4	10
Contrastes de hipótesis y análisis de una variable	Obligatoria	0.4	10
Análisis de dos variables: correlaciones y regresiones	Obligatoria	0.4	10
Análisis de correspondencias y análisis de componentes principales	Obligatoria	0.4	10
Análisis de conglomerados y análisis discriminante	Obligatoria	0.4	10
Introducción a la estadística robusta, bootstrap y Jackknife	Obligatoria	0.4	10

Calendario »

Introducción a la Estadística aplicada mediante R y R Commander
(0.3 ECTS - Presencialidad: 0h - 0%)
Del 01/12/2018 al 15/12/2018 (15 días naturales / 11 días hábiles)
Horario: 6 horas semanales

Descripción de los datos mediante números y gráficas
(0.3 ECTS - Presencialidad: 0h - 0%)
Del 16/12/2018 al 30/12/2018 (15 días naturales / 10 días hábiles)
Horario: 6 horas semanales

Probabilidad y distribución de los datos
(0.4 ECTS - Presencialidad: 0h - 0%)
Del 01/01/2019 al 10/01/2019 (10 días naturales / 7 días hábiles)
Horario: 6 horas semanales

Contrastes de hipótesis y análisis de una variable
(0.4 ECTS - Presencialidad: 0h - 0%)
Del 11/01/2019 al 20/01/2019 (10 días naturales / 8 días hábiles)
Horario: 6 horas semanales

Análisis de dos variables: correlaciones y regresiones
(0.4 ECTS - Presencialidad: 0h - 0%)
Del 21/01/2019 al 30/01/2019 (10 días naturales / 8 días hábiles)
Horario: 6 horas semanales

Análisis de correspondencias y análisis de componentes principales
(0.4 ECTS - Presencialidad: 0h - 0%)
Del 01/02/2019 al 10/02/2019 (10 días naturales / 8 días hábiles)
Horario: 6 horas semanales

Análisis de conglomerados y análisis discriminante
(0.4 ECTS - Presencialidad: 0h - 0%)
Del 11/02/2019 al 20/02/2019 (10 días naturales / 9 días hábiles)
Horario: 6 horas semanales

Introducción a la estadística robusta, bootstrap y Jackknife
(0.4 ECTS - Presencialidad: 0h - 0%)
Del 21/02/2019 al 28/02/2019 (8 días naturales / 7 días hábiles)
Horario: 6 horas semanales