10229 - CURSO ESTADÍSTICA EN HISTORIA Y ARQUEOLOGÍA CON SOFTWARE LIBRE: R Y R COMMANDER
No se solicitan CRAU
Del 1 de Febrero al 30 de Abril del 2018
Modalidad
Promotores CENTRO DE ESTUDIOS DEL PRÓXIMO ORIENTE Y LA ANTIGÜEDAD TARDÍA (Universidad de Murcia)
Dirección de la actividad JOSÉ JAVIER MARTÍNEZ GARCIA INVESTIGADOR LICENCIADO (UNIVERSIDAD DE MURCIA),  GONZALO MATILLA SEIQUER PROFESOR CONTRATADO DOCTOR TIPO A (DEI) (UNIVERSIDAD DE MURCIA)

Justificación del Estudio Propio

La aplicación de la estadística en Historia y Arqueología es hoy día fundamental para poder analizar los datos históricos de los que disponemos y poder desarrollar teóricas y modelos aplicados también a nuestro pasado y conocimiento histórico.

Destinatarios

Personas interesadas en la estadística aplicada a la historia
  • Introducción a la Estadística aplicada mediante R y R Commander
    (0.3 ECTS - Presencialidad: 0h - 0%)
    Del 01/02/2018 al 15/02/2018 (15 días naturales / 13 días hábiles)
    Horario: 6 horas semanales

  • Descripción de los datos mediante números y gráficas
    (0.3 ECTS - Presencialidad: 0h - 0%)
    Del 16/02/2018 al 28/02/2018 (13 días naturales / 11 días hábiles)
    Horario: 6

  • Probabilidad y distribución de los datos
    (0.4 ECTS - Presencialidad: 0h - 0%)
    Del 01/03/2018 al 10/03/2018 (10 días naturales / 9 días hábiles)
    Horario: 6 horas semanales

  • Contrastes de hipótesis y análisis de una variable
    (0.4 ECTS - Presencialidad: 0h - 0%)
    Del 11/03/2018 al 20/03/2018 (10 días naturales / 7 días hábiles)
    Horario: 6 horas semanales

  • Análisis de dos variables: correlaciones y regresiones
    (0.4 ECTS - Presencialidad: 0h - 0%)
    Del 21/03/2018 al 30/03/2018 (10 días naturales / 7 días hábiles)
    Horario: 6 horas semanales

  • Análisis de correspondencias y análisis de componentes principales
    (0.4 ECTS - Presencialidad: 0h - 0%)
    Del 01/04/2018 al 10/04/2018 (10 días naturales / 7 días hábiles)
    Horario: 6 horas semanales

  • Análisis de conglomerados y análisis discriminante
    (0.4 ECTS - Presencialidad: 0h - 0%)
    Del 11/04/2018 al 20/04/2018 (10 días naturales / 9 días hábiles)
    Horario: 6 horas semanales

  • Introducción a la estadística robusta, bootstrap y Jackknife
    (0.4 ECTS - Presencialidad: 0h - 0%)
    Del 21/04/2018 al 30/04/2018 (10 días naturales / 8 días hábiles)
    Horario: 6 horas semanales

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