La complejidad de los fenómenos en las ciencias biosanitarias hace que los investigadores se vean
obligados a recoger medidas múltiples para poder captar de forma adecuada su naturaleza. Esto ha
llevado a una rápida implantación de los métodos multivariantes o multivariables, que son los que permiten
analizar simultáneamente conjuntos amplios de variables. Éstas técnicas pueden tratar con múltiples
variables independientes y/o dependientes, lo que las hace especialmente adecuadas para tratar con los
complejos fenómenos de las ciencias de la salud. Además, es de resaltar que el principal impulso para su
implantación definitiva, ha sido el desarrollo experimentado por los ordenadores y más concretamente el
impulso dado por los paquetes estadísticos (siendo SPSS, uno de los mas utilizados a nivel mundial). Por
todo ello se hace fundamental el conocimiento de las técnicas de análisis de datos multivariante y su
puesta

Destinatarios: Diplomado
Licenciado/Ingeniero/Arquitecto
Doctor
Estudiantes universitarios
Cualquier persona interesada en el tema
Graduado
Máster

Requisitos de acceso: Interesado en aprender metodología cuantitativa a través de análisis multivariante de datos estadísticos
con el programa IBM SPSS Statistics.

	Carácter	ECTS	Horas Trabajo	Horas Presenciales
MA1 - Análisis de Datos Multivariante con SPSS	Obligatoria	3	75	27

• MA1 - Análisis de Datos Multivariante con SPSS
  (3 ECTS - Presencialidad: 27h - 36%)
  del 20/02/2019 al 20/03/2019 (29 días naturales / 24 días hábiles)
  Horario: Miércoles de 16.00 a 20.30 / 21.00h. Días 20 y 27 de febrero y 6, 13 Y 20 de marzo